Las señales pueden ser generadas en forma natural o artificial. Algunos ejemplos de señales

naturales son la radiación electromagnética de una estrella, la altura de la marea y la

velocidad del viento. Algunos ejemplos de señales artificiales son la emisión de un canal de

TV, las ondas emitidas y recibidas por radares, teléfonos celulares, sonares, etc.

Las señales se representan matemáticamente como funciones de una o más variables independientes.

La variable independiente más común es el tiempo, y algunas señales que

dependen de él son, por ejemplo, la voz, una onda de radio, un electrocardiograma, etc.

Otras señales, tales como las imágenes, son funciones de 2 variables independientes, ya

que contienen información de brillo o de colorido en función de las coordenadas X e Y de

Procesamiento de Señales es un área de la Ingeniería Electrónica que se concentra en la

representación, transformación y manipulación de señales, y de la información que ellas

contienen.

El primer tipo de procesamiento electrónico que se desarrolló y se aplicó extensivamente

fue el procesamiento análogo, el cual se lleva a cabo mediante circuitos compuestos por

resistores, capacitores, inductores, amplificadores operacionales, etc.

Procesamiento de Señales en Tiempo Discreto (Discrete-Time Signal Processing) se refiere

al procesamiento de señales discretas en el tiempo o en el espacio. Esto implica que

sólo se conoce el valor de la señal en instantes o en puntos específicos. Sin embargo, la

amplitud de la señal es continua, es decir, puede tomar infinitos valores diferentes.

Procesamiento Digital de Señales (Digital Signal Processing o DSP) añade a la característica

anterior la de manejar la amplitud en forma discreta, la cual es una condición necesaria

para que la señal pueda ser procesada en un computador digital. La amplitud de la señal

sólo puede tener un número finito de valores diferentes.